为什么学习大数据
大数据技术体系庞杂,在云计算、人工智能等相关领域,联系是非常紧密的,并且作为互联网催化下诞生的技术,有巨大的前景,在这些年的发展当中,也逐步形成了一个大的技术生态,学习大数据,可以根据自身的知识结构和能力特点来选择切入点,从而实现**转行,但是目前并没有一个非常健全的人才培养体系,至今我国乃至世界上的大数据人才都是供不应求的,因此人才缺口加大,从入门的初级岗位,到3-5年经验的岗位,都能够获得比较好的发展机会。
学大数据开发能从事哪些职位
1、市场需求旺盛,大数据训练的主体,目前IT训练组织的要点对应岗位:大数 据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2、数据发掘、数据分析&机器学习方向 ,学习起点高、难度大,市面上只要很 少的培训机构在做。对应岗位:数据科学家、数据发掘工程师、机器学习工程 师等。
3、大数据运维&云核算方向,市场需求中等,-倾向于Linux、云核算,对 应岗位:大数据运维工程师通晓任何方向-者,均会前钱途无量。
大数据核心知识
大数据科学并没有一个独立的体系,统计学,机器学习,数据挖掘,数据库,分布式计算,云计算,信息可视化等技术或方法来对付数据。
1、原始数据要经过一连串收集、提取、清洗、整理等等的预处理过程,才能形成高质量的数据;
2、我们想看看数据“长什么样”,有什么特点和规律;
3、按照自己的需要,比如要对数据贴标签分类,或者预测,或者想要从大量复杂的数据中提取有价值的且不易发现的信息,都要对数据建模,得到output。