大数据分析学习建议
从广义来说，现在大多数的工作都需要用到分析能力，特别是数据化运营理念深入的今天，像BAT这样的公司强调全员参与数据化运营，所以数据分析能力本身就是职场当中的一项加分能力。而专职的大数据分析师，对于专业技能的要求会更高。
通常来说，大数据分析师需要具备一下几方面的能力：
1、理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等。
2、工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT、word、脑图）等。
3、业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题，只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。
4、汇报和图表展现能力。这是临门一脚，做得再好的分析模型，如果不能很好地展示给和客户，成效就大打折扣，也会影响到数据分析师的职业晋升。
对于基础差想学大数据分析的小伙伴，在正式开始学习之前，或者在培训学习之外的时间，可以相应地补充一些相关的知识和能力。
