大数据入门学习规划
大数据的兴起，以及在各个行业的落地应用，本身来说时间还不算长，但是随着大数据的价值得到更多的认可，企业纷纷开始布局大数据，大数据行业人才需求持续上升，但是的大数据人才供应，现在还迟迟跟不上，这就是想要从事大数据的学习者们的机遇。
从事大数据需要学什么？大数据技术体系庞杂，其中关联到很多的IT领域技能，以及数学、统计学的相关知识，再根据不同的发展方向，具体要掌握的核心知识技能，更是有所不同。
作为一名基础差学习者，请不要将大数据开发看做一门与Java、python等相似的IT语言，大数据更像是一门技术，其所包含的内容相对比较多。在正式开始学习之前，可以买一些大数据相关书籍或者找一些网上的学习资料，先建立对行业以及对大数据相关职位的了解。
比如，大数据分为哪些发展方向，不同的发展方向对应哪些发展职位，各个职位的发展所要求的核心技能点是什么，企业对于大数据人才的需求是什么样的，了解清楚了这些，才能真正考虑清楚，学什么怎么学。
以大数据开发来说，其中涉及到的主要是大数据应用开发，要求一定的编程能力，在学习阶段，主要需要学习掌握大数据技术框架，包括hadoop、hive、oozie、flume、hbase、kafka、scala、spark等等……
以大数据分析来说，有主攻业务运营方面的数据分析师，也有主攻机器学习、深度学习等的数据挖掘师，具体到其中的各个职位，更是有着更加具体的技能要求，那么在学习阶段就要先做好相关的准备了。
