如何学习大数据编程语言
在IT领域，主流的编程语言不少，在大数据编程工作当中，这些语言并不是每一个都会用到，但是总体来说，想要真正在行业当中获得比较好的发展，还是需要掌握几门关键性的语言的。
首先，就是Java。Java可以说资格较老的编程语言了，也是入行大数据必须要掌握的门语言。在大数据生态圈，很多大数据相关的开源组件工具，都是Java写的，较典型的一个代表，就是Hadoop，而Hadoop是大数据必学必掌握的一门关键性技术。
Java可以说是大数据开发的语言，至少当前还是这样，那么Java要学到什么程度？通常来说，Java SE必须掌握，JVM，多线程之类是面试常问的题目。其次是Java EE，Java web需要熟悉，因为大数据开发实际工作中少不了写接口。
其次是SQL。虽然SQL和Java都算不上是一个层面上的语言，但是在大数据相关职位的工作当中，SQL用到的频率太多了。在大数据当中，对SQL的认识不要局限于增删改查，多了解底层原理，多思考优化的方案才是王道。
接着是Scala。大数据第二代计算框架Spark当中，Scala是主要的编程语言，学Scala较大的目的就是写Spark，Spark在大数据生态圈的存在感太强了。Scala要学到什么程度？基本语法、隐式转换、柯里化、闭包等等都是需要掌握的。
较后，还有shell也是必不可少的。大数据开发其实一般都会承担起大数据集群的运维工作，而shell的用处在运维当中必不可少。
