达内教育的大数据课程都是针对专门的就业岗位开设的，采用小班教学的授课方式，根据不同学员的水平因材施教，帮助学员们学习专业的大数据技能，在理论学习完成后，课程还设置大型项目实训，让学员真正接触、切身体会岗位所需技能，可以将自己所学的知识融汇贯通，可以应用于多种领域，通过几个月的学习，让学员成为专业大数据工程师
适用对象
1.高中及高中以上学历者。
2.18-45岁的学员。
3.无基础想转行者。
4.技能提升或应届毕业生。
5.对大数据开发行业感兴趣者。
学习目标
从入门到精通
成为大数据开发工程师
全面掌握所学企业实用技能
高薪入职外名企成就自我
随着大数据的不断发展，越来越多的人开始重视大数据。“大数据”已不再是单纯数据特征的词汇，更多的理念需要大家去发现，才能更好的结合到生活、工作和研发当中，今天我们就从四个方面来解读大数据的发展。
1、技术方面
大数据技术涵盖了数据采集、存储、传输、清洗、检索、处理和展示等多方面，其中NoSQL、Hadoop、spark等技术是大数据的核心模块，在大数据存储和处理的应用方面开启了新的纪元，但是这些技术在算法优化、分析统计、语义处理、知识可视化呈现等方面还存在很多不足，需要在未来的研究中不断地去进行优化。
2、工程方面
指大数据的规划建设运营管理的系统工程，研究各个领域涉及宏观层面的系统规划和投入，微观层面的具体实施和建设等。具体而言，层面:法律法规、通用标准、政策制定、基础平台建设、产业链集成等会进一步完善;顶层设计层面:系统化地规划大数据工程、制定标准、创新管理模式、优化人才培养、合理布局建设等问题会成为未来研究的重点。
3、科学方面
指研究大数据网络发展和运营过程中发现和验证的规律，以及它与各个层面的关系，从理论层面去探索规律，从而实践。大数据的出现，让信息更加的具体化，掀起了一股新的信息热潮，引起了大家对大数据的研究和探索更加广泛而深入，不断地研究大数据科学，才能让大数据体现的更加。
4、应用方面
指大数据在实践中的具体应用，目前大数据应用在各个行业当中，比如政治、金融、医疗、军事活动和科学研究等领域，不仅仅只是这几个领域，渗透范围极广。但目前存在数据源质量、个人隐私、数据公正公平等问题，让人堪忧。微软首席研究员DanahBoyd教授对大数据提出了“冷思考”，号召大家客观理性对待大数据。
未来大数据应用的涉及面将会更广泛，也更注重解决实际问题，如移动互联网平台的深层次开发和利用、数据平等获取使用、涉密与公开权衡、社交媒体言论实时监管、新媒体资源的整合、网络舆情实时引导和应对、安全防卫、政治选举、自然灾害预警、交通管理以及社会公共卫生安全等。
