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潮州评价好的少儿编程思维培训学校名单今日盘点

来源:广东童程在线少儿编程培训时间:2023/3/11 16:41:08
潮州评价好的少儿编程思维培训学校名单今日盘点,潮州想让孩子锻炼编程思维去哪里,小编这里推荐您到童程在线了解咨询报名。童程在线是出名的青少儿教育品牌,凝聚16年编程教学经验,专注于3-18岁少儿编程教育及服务,形成了Scratch启蒙编程,Python人工智能编程,NOIP信息学奥赛编程等核心课程,从低龄孩子的图形化编程到适合大年龄段孩子的代码编程课程全覆盖,助力孩子从没有基础到精通,终成为信奥特长生助力。

  童程在线编程课程,面向3-18岁青少年,童程少儿编程教学目前包括针对K12领域的少儿编程教育系列课程、组织举办外大型科技赛事、青少儿微软国际考试认证、国际游学营等。核心产品是基于STEAM教育理念的系列化课程体系,现有少儿编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程、创意启蒙课程、少儿手机编程、编程数学系列课程童程在线实行“严选拔、强实力、常培训”的教师管理标准,拥有400多名讲师,每月“专业+心理学+教育学”等交叉知识培训,坚持高品质素质教育。老师拥有编程讲师证书、启蒙创新讲师(FIT)、WRO竞赛裁判员证书。

  童程在线Scratch图形化编程

  适合年龄:6-9岁(小 学一年 级到三年 级)

  上课时间:一周一次课,一次课50分钟

  总课时数:80课时(共2个Level)

  使用工具:电脑Windows/macOS;win7及以上系统

  什么是Scratch:由麻省理工学院(MIT)设计开发的简易图形化少儿编程工具,不仅易于孩子们使用,又能寓教于乐,让孩子们通过创作故事、动画、游戏、艺术等获得编程的乐趣,并在短时间内学会编程的基础,逐步迈入编程高手的行列。

  Level 1游戏动画编程课程特点:

  1、以动画、故事加游戏的方式,让学生对每一节课的内容充满好奇心和新鲜感。

  2、将核心知识点巧妙设计在课程情节中,讲解方式更加透彻,夯实基础。

  3、引导式教学,从实现项目独立功能入手,清晰的逻辑结构,启发逻辑思维。

  Level 2智能应用编程课程特点:

  1、融入人工智能多场景应用,趣味度升级,了解前沿科技实现原理。

  2、课程案例多方向延申,涉及到联机、3D、体感、基础算法等项目。

  3、项目独立,难度升级,从参与者变为设计者,提升孩子创造力。

  4、课程完整衔接性强,从图形化编程无缝衔接代码式编程。

  为什么选择童程童美

  美国上市公司出品(2014-2023)

  童程童美由在美国上市、累计培养了一百万IT互联网人才的IT教育集团倾力打造。

  20年科技素质教学经验

  凝聚20年IT培训经验,依托“专业+实战+理论”积累,为中国孩子提供趣味编程教育。

  就在身边的少儿科技素质教育

  线下230多家校区,遍布50多座城市,线上学习平台覆盖。满足孩子就近学习,更便捷。

  线上线下一体教学

  线上线下一体的少儿编程科技教育平台,线上课程汲取百所校区面授成果,上万名学员学习检验成功有效。

  趣味职业兼顾融合

  通过趣味编程教育培养孩子编程兴趣,发现孩子编程天赋,并为他们提供成为IT的职业编程教育。

  我们普遍的认为男孩的思维能力会比女孩的思维能力强一些、成绩好一些,我们也普遍认为成年后的孩子学习编程才适合,小时候学习编程太伤脑筋了。其实这些认为都是一种惯性上的思维。研究表明,孩子的记忆能力、想象力和思维能力才是较发达的,他们不像成年人见识了太多且顾虑太多,孩子的世界就是不断的接受新知识,这样才能在儿童阶段合理开发他们的思维和想象力。不过少儿的编程学习应该从哪个年龄段开始呢?

  1.1-3岁的孩子适合接触编程教具。

  1-3岁的孩子其实就应该开始编程思维训练了,其实很多家长已经为孩子投入了这种训练,给孩子买积木、智能玩具、电子琴等等,其实这都是在开发孩子的视听、动手能力。不过这个时候的孩子的思维主要是靠动作来完成的,他们不知道如何把积木搭成一座小房子,而只会让妈妈帮忙。但是这个思考和接触玩具的过程就是在锻炼孩子编程思维了。

  2.3-6岁的孩子适合接触初级编程。

  这个时候的孩子词汇量还不太足够,他们大脑中的思维的事物已经不再是表面的东西,而是会用动作和语言表达了。同时在玩积木或者小游戏的时候,孩子能够独立去搭建一座小房子、独立完成游戏。这对于孩子学习可视化图形课程的时候有很大的帮助。

  3.6-17岁的孩子是接触编程较和的时期。

  6岁之后的孩子接触的东西已经不局限于积木、玩具或者拼图了,他们的抽象逻辑要复杂些,而这个时候家长应注意锻炼孩子的逻辑思维能力。?小编在这里提醒家长们,少儿的编程学习不仅仅是让孩子掌握编程技能,更重要的是让孩子学会用编程的方法科学的用思维逻辑分析问题并解决问题,这才是未来人工智能时代需要的核心能力。

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