大数据的就业方向
大数据的就业方向大致可以分为：数据挖掘工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、算法工程师。
1、数据挖掘工程师
数据挖掘工程师需要从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识，这些知识可使企业决策智能化、自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。
2、大数据分析师
大数据分析师是在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
3、大数据开发工程师
大数据开发工程师负责数据仓库建设、ETL开发、数据分析、数据指标统计、大数据实时计算平台及业务开发、平台建设和维护等工作内容。
4、算法工程师
算法是解决问题的一系列清晰的指令，也就是说，它能在有限的时间内对一定的标准输入获得所需的输出。如果一个算法有缺陷或不适合某个问题，执行该算法将不能解决问题。不同的算法可能使用不同的时间、空间或效率来完成相同的任务。算法的优缺点可以用空间复杂度和时间复杂度来衡量。算法工程师是利用算法处理事物的人。
