郑州郑东新区cda数据分析培训机构校区分布

　　如今大数据时代来临，数据为王。数据在我们的生活中出现的越来越频繁，如何从这些海量的数据中获取别人看不到的信息，运用到运营、营销、产品优化、决策选择等方面至关重要。

　　一、业务理解

　　对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有较终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。

　　对于初级数据分析师来说，主要工作还是提取数据，以及进行一些简单的分析，对业务有简单的了解就可以了。对于数据分析师，就需要我们对业务有较深的了解，能够对数据进行有效的分析，提炼出对决策有帮助的观点。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。

　　二、可视化工具

　　1.excel

　　可以创建专业的数据透视表和基本的统计图表，但由于默认设置了颜色、线条和风格，使其难以创建看上去“高大上”的视觉效果。尽管如此，我仍然推荐你使用Excel。

　　2.SQL

　　公司的内部数据存储在数据库中，作为数据分析师要能够从数据库中获取数据并进行分析。

　　需要掌握的技能包括：

　　（1）会利用SQL操作开源数据库mysql进行增加、删除、查询、修改

　　（2）存储过程

　　（3）数据库的分组、聚合、排序

　　3.Python

　　Python适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习Python也是相当有必要的。