金融学作为一门涉及经济、管理、法律等多方面知识的，其考研的难度也相对较大。其中，数学部分是许多考生较为头疼的一环。
一、金融学考研数学的基本要求
金融学考研数学主要包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门课程。这些课程在大学阶段就已经学习过，但是考研的难度和范围要比大学阶段更加深入和广泛。因此，考生需要对这三门课程有深入的理解和熟练的掌握。
二、金融学考研数学的难度分析
1.高等数学
高等数学是金融学考研数学的基础，涵盖了微积分、多元函数微分学、重积分、常微分方程等内容。这些内容在大学阶段就已经学习过，但是考研的难度和范围要比大学阶段更加深入和广泛。例如，微积分部分不仅要求考生熟练掌握导数和积分的计算方法，还要求考生能够理解和应用微分中值定理、泰勒公式等概念。
2.线性代数
线性代数是金融学考研数学的另一门重要课程，涵盖了向量空间、矩阵运算、特征值与特征向量、二次型等内容。这些内容在大学阶段也已经学习过，但是考研的难度和范围要比大学阶段更加深入和广泛。例如，矩阵运算不仅要求考生熟练掌握矩阵的基本运算法则，还要求考生能够理解矩阵的特征值和特征向量的性质。
3.概率论与数理统计
概率论与数理统计是金融学考研数学的另一门重要课程，涵盖了随机事件的概率、随机变量的期望和方差、大数定律、中心极限定理等内容。这些内容在大学阶段也已经学习过，但是考研的难度和范围要比大学阶段更加深入和广泛。例如，随机变量的期望和方差不仅要求考生熟练掌握期望和方差的计算公式，还要求考生能够理解期望和方差的性质和意义。
