北京北大青鸟拥有一支由多名从事IT行业多年、具有丰富实践经验的教学团队组成的师资力量，讲师都具有较高的学历背景和专业技能，可以为学生提供全面、深入的教学服务。与此同时，北大青鸟还不断邀请业界人士和来校开展交流活动和讲座，提高学生的专业水平和综合素质。

　　学校用数据分析有什么用？
　　一、提高教育质量
　　1.学业成绩分析：通过收集学生历史学业成绩数据，运用大数据分析技术，可以深入了解学生的学习进度、知识点掌握情况，及时发现教学问题，为教师提供针对性的改进建议，从而提高整体教育质量。
　　2.教育质量评估：通过分析学生的综合素质表现、教师工作评价等数据，能够对学校的教育质量进行科学评估，为学校管理层提供客观依据，以便采取有效措施改进教育教学工作。
　　二、学生个性化学习
　　1.学生需求分析：通过收集学生在学习、生活等方面的数据，运用数据挖掘技术，可以深入了解学生的兴趣爱好、特长优势等，为学生的个性化学习和职业规划提供参考。
　　2.智能推荐学习资源：基于学生的兴趣、学习风格等因素，运用推荐算法为学生推荐相关学习资源，帮助学生更地学习。同时，通过数据分析技术对学生的学习进度进行跟踪，为学生的个性化学习提供支持。
　　三、优化教育资源分配
　　1.师资资源优化：通过对教师教学成果、专业能力等数据的分析，可以为学校合理配置师资资源提供依据。例如，将教师资源分配给更需要帮助的或班级，从而实现教育资源的优化配置。
　　2.经费合理分配：通过对学校各项经费支出的数据分析，可以了解各项经费的使用情况，评价其合理性，为未来经费的合理分配提供参考。例如，将更多的经费用于提高教学质量、引进教师等关键领域。
　　四、教育预测与决策支持
　　1.学生表现预测：通过对学生历史学业成绩、综合素质等数据的分析，运用预测模型，可以对学生的学习表现进行预测，为学校开展针对性教育教学工作提供依据。
　　2.教育政策制定：通过对大量教育数据的分析，可以为政策制定者提供有关教育发展趋势、政策实施效果的深入洞察。例如，分析各类教育政策对学生学业成绩、教师工作负担等方面的影响，以便制定更加科学合理的教育政策。