新东方考研以覆盖全面、深度透彻、形式多样的知识考点和较新考试动态为基础，采用“课中讲授+课后辅导+在线沟通”的教学方法，独特的教学体系，帮助学员灵活运用各种考试策略和方法，迅速提高考试成绩。教师团队拥有丰富的教学经验，授课内容详实，讲解语言生动、幽默，深受学员欢迎。

新东方考研有哪些优势

1.完善的课程体系

新东方考研的课程体系完善，覆盖了备考，能够满足不同学员的需求。在备考前，学员应该对自己的备考计划做好规划，新东方老师也会及时出现在备考每个阶段，给予学员指导和帮助，让学员的备考之路更加顺畅。

2.优质的教学服务

在新东方考研，老师们提供优质的教学服务，能够帮助学员进行系统的学习和备考。如果学员缺少自律性，新东方考研也会进行监督和反馈。课程开始时，专属群聊就会建立起来，学员可以随时与老师交流，老师也会根据学员的情况进行及时的引导。

3.丰富的学习资源

备考是一场资源竞赛，而新东方考研提供了丰富的学习资源。往年真题合集和智能线上小程序等内容都进行了资源共享，让学员在平时的练习中得到更好的发展。此外，新东方考研还有自身的资源优势，能够让学员朝着自己的目标不断前进。

考研数学二考哪些内容

高等数学

函数、极限、连续

函数的概念、表示法、有界性、单调性、周期性、奇偶性，复合函数、反函数、分段函数、隐函数，基本初等函数性质及图形，初等函数，函数关系建立。

数列极限与函数极限的定义、性质，函数左极限与右极限，无穷小量和无穷大量的概念及关系，无穷小量性质及比较，极限四则运算，极限存在准则，两个重要极限，函数连续概念，函数间断点类型，初等函数连续性，闭区间上连续函数性质。

一元函数微分学

导数和微分的概念、关系，导数的几何意义、物理意义，函数可导性与连续性的关系，导数的四则运算法则、复合函数求导法则、基本初等函数导数公式，微分的四则运算法则、一阶微分形式的不变性，高阶导数概念，分段函数、隐函数、参数方程所确定函数及反函数的导数。

罗尔定理、拉格朗日中值定理、泰勒定理、柯西中值定理，洛必达法则求未定式极限，函数极值概念，用导数判断函数单调性、求函数极值、较值及应用，用导数判断函数图形凹凸性，求函数图形拐点及渐近线，描绘函数图形，曲率、曲率圆和曲率半径的概念及计算。

一元函数积分学

原函数、不定积分、定积分的概念，不定积分的基本公式，不定积分和定积分的性质、定积分中值定理，换元积分法、分部积分法，求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分，积分上限的函数及其导数，牛顿 - 莱布尼茨公式，反常积分的概念及计算，用定积分表达和计算几何量与物理量及函数平均值。

多元函数微积分学

多元函数的概念、二元函数的几何意义，二元函数的极限与连续的概念、有界闭区域上二元连续函数的性质，多元函数偏导数与全微分的概念，多元复合函数一阶、二阶偏导数，全微分，隐函数存在定理，多元隐函数的偏导数。

多元函数极值和条件极值的概念，多元函数极值存在的必要条件，二元函数极值存在的充分条件，求二元函数的极值，用拉格朗日乘数法求条件极值，求简单多元函数的较大值和较小值及应用，二重积分的概念、基本性质、中值定理、计算方法。

常微分方程

常微分方程的基本概念，变量可分离的微分方程、齐次微分方程、一阶线性微分方程的解法，可降阶的高阶微分方程，线性微分方程解的性质及解的结构定理，二阶常系数齐次线性微分方程、高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程、简单的二阶常系数非齐次线性微分方程的解法，用微分方程解决简单的应用问题。

线性代数

行列式：行列式的概念、基本性质，行列式按行（列）展开定理，应用行列式的性质和展开定理计算行列式。

矩阵

矩阵的概念，单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵、反对称矩阵和正交矩阵及其性质。

矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质，逆矩阵的概念、性质以及矩阵可逆的充分必要条件，伴随矩阵的概念及用伴随矩阵求逆矩阵。

矩阵初等变换的概念，初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，矩阵的秩的概念，用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法，分块矩阵及其运算。

向量

n 维向量、向量的线性组合与线性表示的概念，向量组线性相关、线性无关的概念，向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。

向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，求向量组的极大线性无关组及秩，向量组等价的概念，矩阵的秩与其行（列）向量组的秩的关系，内积的概念，线性无关向量组正交规范化的施密特方法。

线性方程组

线性方程组的克莱姆法则，齐次线性方程组有非零解的充分必要条件，非齐次线性方程组有解的充分必要条件。

线性方程组解的性质和解的结构，齐次线性方程组的基础解系和通解，非齐次线性方程组的通解，用初等行变换求解线性方程组。

矩阵的特征值和特征向量

矩阵的特征值和特征向量的概念、性质，求矩阵的特征值和特征向量，相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，将矩阵化为相似对角矩阵的方法。

实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。

二次型

二次型及其矩阵表示，二次型秩的概念，合同变换与合同矩阵的概念，二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理。

用正交变换化二次型为标准形的方法，用配方法化二次型为标准形，正定二次型、正定矩阵的概念及其判别法。