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2018值得关注的大数据培训机构

来源:成都大数据分析培训机构时间:2018/4/22 17:11:32

2018值得关注的大数据培训机构科多大数据作为工信部指定的大数据人才培养基地,大数据工程师培训基地,一直致力于做放心、专业的大数据培训。作为智慧城市大数据创新联盟副理事长单位,成都大数据创新联盟的会长单位,科多大数据拥有大量教学资源,同时也能为学员提供更好的就业资源。同时科多大数据与电子科技大学合作成立大数据实验室,部分讲师来自电子科技大学大数据研究中心,为课程提供具前瞻性的技术,因此在大数据方面的教学更加专业,课程设置科学合理。

2018值得关注的大数据培训机构


Java大数据入门该怎么学习

大数据有很重要的价值,对于企业公司来说很重要,要问大数据工程师的工作是怎么?一个很重要的工作就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如,腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库,把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理,总结出可供查询的特征,来支持公司各类业务对数据的需求,包括广告投放、游戏开发、社交网络等。

目前大数据相关应用人才刚刚萌芽,人才市场还不那么成熟,“你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板,招聘能和现有团队互补的人才。

大数据岗位本身牵扯到专业技术知识,精通编程语言是不可少的,不论是hadoop,还是数据挖掘,都需要有编程语言的基础。因此,如果想学习大数据开发,还是需要至少精通一门语言。Java是目前使用广泛的网络编程语言之一,收到很多人的追捧。

在这个信息爆炸的年代,每个人每分每秒都在产生数据,每个人都是数据源,现在数据单位是PB。在如此巨大的数据中,大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境,风险评判与决策支持,能够充分利用大数据带来的价值,在进行数据挖据与展现后,呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以,大数据分析师已经不是简单的IT工作人员,而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。

  有媒体报道,在美国,大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元,而国内互联网公司,大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%。

  国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为:9724(取自 1139 份样本),且成都、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。

数据挖掘师是支撑决策的,那做决策到底跟什么知识有关?

你要基于数据对外变现,就需要对于各个垂直行业有所理解,这是数据挖掘重要的事情,假如对于金融领域的基本概念都不清楚就不要说给人家做风控模型了,运营商做对外变现大的挑战之一就是对于行业不了解。

你要将数据进行营销投放,就需要学点营销知识,好歹知道4P,市场细分的基本概念,市场业务流程都搞不清楚,所谓的数据驱动业务也是扯,数据挖掘的效果可是跟政策、产品、渠道都相关,哪里仅仅是数据的事情?

你要理解挖掘需求就得跟人沟通吧,这个时候你就得学点心理学,基本的情商还是要有的,固执己见是数据挖掘师要不得的毛病,好的挖掘师首先是好的倾听者,做数据挖掘的就不要搞什么独狼和英雄主义了。

你要展现你的成果,就需要懂点金字塔原理,知道如何将自己分析的成果表达的清晰准确,让人家一看就懂,也许你用了无数次的决策树算法,但你却可能不知道层次结构分析法。

你要将数据对外提供,也需要懂点法律知识,知道对个人隐私保护的各项政策和公司信息安全的各项规定,否则傻乎乎的把清单搞出去,闹大了可是要被判刑的。

数据挖掘师常常会被世俗的标签框定了自己的可能性,因而,学习就学习标签内的东西,看了一堆算法书,学了一堆的语言,懂了很多的EXCEL和PPT技巧,但仅仅有这些实际上并不能干成事。

笔者想说的是,在这个世界上,想要做到,恰恰要学习“无用之用”,无用之用,方为大用。如果从这个角度理解能力,我们就要跳出局限,一生就需要学习三个级别的课程:(1)公共基础课:执行能力;(2)专业必修课:专业能力;(3)通用必修课:结构能力。

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