北京Java大数据培训哪家专业|北京兄弟连教育

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大数据的应用在软件公司有着重要的地位，大数据不仅可以预测未来的趋势，还能够增加企业的收入，是各互联网公司都会重视的高薪岗位之一。

国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关，且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才：

高薪的背后是人才的紧缺，有机构对城市2018年国内科技领域热门职位薪酬范围及跳槽涨幅进行了预测：大数据方向由于人才稀缺度较高，相同工作年限的情况下，大数据工程师的薪资普遍更高，待遇涨幅也会超过其他岗位。

作为大数据岗位中的 “大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的。

作为人少钱多的高薪岗位，许多IT行业或者非IT行业的人开始转行，打算做大数据开发工程师，那么作为一名高薪的大数据开发工程师需要掌握哪些技能呢？新手又该如何开始学习呢？

新手如何入门大数据开发工程师

知道如何利用Hadoop以及其他相关技术设计分布式系统。

知道如何利用Pig和Spark创造能够在Hadoop集群上运算数据的脚本。

知道如何利用HBase Cassandra和MongoDB来分析非关系型数据库。

知道什么才是在不同状况下合适的数据存储技术。

知道如何利用Kafka Sqoop和Flume等技术将数据发布到Hadoop集群上。

知道如何利用HDFS和MapReduce来存储分析大规模的数据。

知道如何利用Hive和MySQL分析关系型数据。

知道如何利用Drill Phoenix和Presto查询数据。

理解YARN Tex Mesos Zookeeper Zepplin Hue和Oozie是如何管理Hadoop集群的利用Spark Streaming Flink和Storm消耗流数据。

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