青岛乐高机器人培训

青岛乐高机器人培训|青岛童程童美少儿编程培训学校，青岛童程童美凝聚达内美国上市公司17年编程教学经验，专注3-18岁少儿编程教育及服务，形成了以创意启蒙课程、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程体系为核心，集国内外大型科技赛事、少儿资格认证考试、科技主题的国内外游学、冬夏令营、创客实验室搭建等为一体的少儿教育平台。

垃圾分类正式实施，麻省理工、MaxAI们死磕垃圾分类，神助攻还是花拳绣腿？

在网络上一度被网友们称为严的垃圾管理条例，《上海市生活垃圾管理条例》近真是赚足了大家的关注。从7月1日起，这个条例已经正式实施。

在今年上半年，上海市城管执法部门开展生活垃圾分类专项执法行动，共出动执法人员4.34万余人次，开展执法检查1.39万余次，共检查各类单位22658家次，教育劝阻相对人13739人次，督促相对人限期整改7822起，共依法查处生活垃圾分类案件1224起，处罚金额50.18万元。

从处罚力度、整治力度和规模来看，此次的垃圾整治活动确实称得上严。

那么问题来了，如何正确的辨别垃圾的种类并合理投掷？此时，作为的AI，是不是也该展示真正的技术了？

答案显然是肯定的。

在上海市民正费尽心思的辨别垃圾到底属于哪种垃圾之时，今天我们也特意研究和观察了当下市面上多家高能公司在利用AI技术，应用到垃圾分类使用场景下，研发的那些的神器。

诸如传说中的麻省理工学院、TrashBot、Max-AI等一批打着垃圾分类旗号的AI机器人正乐此不疲的接受市场的检验，那用起来具体如何？

01、麻省理工垃圾分类AI

麻省理工的耶鲁大学的研究人员共同研发了一套系统，通过机器人智能识别各种不同的垃圾，来进行回收。

机器人会通过计算机视觉来识别材料，并且这个系统已经在科罗多州丹佛市投入使用。

通过工作人员长期的跟进与测试，终发现，这个机器人的度可以高达85%。

02、Oscar AI系统

Oscar是一个垃圾分类系统，在这个系统中配备有一个显示屏和智能摄像头。当你拿着垃圾靠近它的时候，他会跟你互动，然后会告诉你垃圾扔得是否正确。

如果正确的话，作为奖励，你还可以得到一个小礼物，如果错误，他会出现一个大大的红叉，并告诉你是错误的，并告诉你应该放在哪里。

这样的一个垃圾投放方式，应该会是一个更加有趣的方式，并且度也会提高很多。不得不感慨AI智能的强大。

“当你走路接近时，大约五六米外，AI就开始预测”相关负责人描述。“这就像我们创造的一个小孩子，拥有成千上万的数据点。我们必须通过显示数百万张图像和传感器数据来非常地训练它，这样它就能识别出即使你拿着的香蕉已经变成褐色，它仍然是香蕉，需要扔入正确的垃圾箱。”

除了他们创造的明显的社会效率外，他们相信通过更有效地分类垃圾可以赚大钱。

当然，这个系统还可以识别包装上的品牌，利用这些品牌数据与快餐店和咖啡店巨头合作，为那些使用奥斯卡回收系统的人提供优惠券。

03、Max-AI机器人分拣机

Max-AI是一种人工智能系统，是一个可以进行垃圾分类的智能系统，它里边的视觉系统，与人的方式更加相似。

该技术正在推动材料回收设施（MRF）设计，运营效率，恢复，系统优化，维护等方面的改进。

Max-AI是由散货处理系统（BHS）研发设计，该系统能够自主地进行多种分选决定，例如分离各种材料，如成型托盘，铝和纤维，同时从PET瓶流中去除残余物。

所有这些都是以超出人类能力的速度完成的。

上海实施垃圾分类引围观，甚至堪称一场大考。整体看下来，显然是在采用比较传统的方式进行分类。

而以上我们分享了多个利用了AI技术进行垃圾分类的产品化尝试，目前来看也都正在发挥应有的效力，让垃圾分类更，甚至还探索出不同商业价值。当然目前也面临着识别产品不足够多的明显问题。

同时我们注意到国内涌现了多款类似应用AI技术来进行垃圾分类识别的智能化产品，相信随着垃圾分类政策在更多城市的落地执行，市场潜力也将无限放大，成为市场宠儿。

正如TrashBot创始人所说，我们都创办了这家公司，因为我们关心环境以及我们对它的影响。希望在我们垃圾分类的政策持续实施后，我们的环境会有更大的改观。

（本文部分内容来自网络，可供参考，如有侵权请联系删除）

青岛童程童美少儿编程教育包括适合学龄前儿童学习的乐高创意启蒙课程，适合6-18岁青少儿的人工智能编程，智能机器人编程，适合、初中、高中年龄段孩子学习的信息学奥赛编程，各课程均符合孩子成长认知。课程设计精细化，涉及的知识点随着课程的推进而深入，各阶段课程之间可无缝衔接，增加孩子持续系统的学习。