现在流行的编程语言里,python的热度可谓是热的通红,python以其短小精悍的语法、以其的开发,简单入门作为亮点,迅速的在各个领域占有一席之地。那么大家有没有考虑过为什么都在学习python程序?为什么?
01、Python开发迅速编写容易
因为软件工程发展到今天,很多时候代码的可读性,开发的速度,后期的维护难度,已经成为了语言大的价值之一。还有很重要的一点就是,比起其它语言,要写很烂很烂的python,还是比较难的。
-Python和自然语言十分相近:编写容易,维护容易,开发迅速
-语言本身力量强大且:开发迅速,编写容易
-有多种多样第三方库,各种直译器:开发迅速,编写容易,效率不低
-有一定群众基础和编写标准(pep8 etc):开发迅速,debug容易,社区支持.
02、Python强大到能做任何事情
小平同志说:"社会主义的本质是解放生产力",而Python就是一门可以解放程序员生产力的语言。
Python简单,所以学起来快,有编程经验的程序员一周就能上手Python。
Python强大,Python能做的事情从Web开发、科学计算、机器学习、数据分析挖掘、量化交易、网络爬虫,大到航空项目,真不是在吹牛。
Python库多,没有哪一门语言的第三方库比得上Python,各种领域的库都有,你无需再把时间浪费在造轮子上。
Python表达能力强,没有拖泥带水,有自己的Pythonic编程风格,所以开发效率高。
Python0元,任何人、组织、机构都可以0元使用Python,不像Java那么商业化,这也是为什么Google还要和Oracle纠缠不清打官司的原因。
03、Python解放了我
很多人关注起Python就是因为简单易懂,做Web很方便。但在深入CS的很多主题时,Python能发挥出更加强大无比的力量。而这来自于Python是个好胶水。坦白讲,Python不算好的胶水,至少Lua做胶水就比Python好,API好用。但Python再算上强大的标准库、数据结构、友好的转义后,就脱颖而出了。
在科学计算领域,NumPy和SciPy的存在解放了很多人的思想束缚。其底层C模块,性能。而当你需要的性能与的可调试性时,Python C模块是好的选择。封装虽然有些麻烦,但封装后可以在Python里调用实在太方便。一些已有的C/C++应用也可以通过将函数封装给Python调用,而极大的降低调试难度,提升单元测试覆盖率。
对于各个领域的研究者,我是真心推荐Python的。用上NumPy和SciPy,你就拥有了的性能,的可调式性,和产品级的稳定性。而这也使得Python的这套组合成为科学计算领域能与matlab竞争的选择。
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