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多年来,跨年龄人脸识别,一直是国际学术界的热点与难点问题。
据了解,同一个人的人脸变化中,基于年龄的变化是突出的变化之一,如五官发育、皱纹增加等。
更重要的是,这些变化还会导致人脸的光线、表情等其它各种类型的变化——被拐儿童所经历的,恰恰是人的一生中人脸变化大的时期,这使得识别难度大大增加。
那么,仅凭一张儿时的照片,找到失散多年的孩子,AI是怎么做到的?
研究人员通过大量的训练,让人工智能学习“不随时间变化的人脸特征”,例如特别的耳垂、骨像等等。并在识别中尽量克服人脸角度、遮挡、光线等其他因素的影响。
功夫不负有心人,经过近半年的努力,经过数以千计个小时的挑灯夜战,经过成千上万次的模型训练,终于训练出了一个可以进行跨年龄AI人脸识别的深度神经网络模型。
这个算法模型名为分布式蒸馏学习法则,进行跨年龄人脸识别的准确率达到了96%以上。
AI人脸识别除了早让孩子回家,还用在逃犯追缉、社会治安、车辆管理……这些科技的进步,正在让生活更有温度更加美好。
这一个个满脸稚嫩的少年,是未来社会科技人才的主力军,他们的热情、态度和能力,决定着科技发展的方向、速度与广度。
我们始终相信,少年强则国强,少年兴则国兴,多一位孩子学习机器人编程,就多一种创造的可能,一种能够让我们在未来更有力量来抗击伤害,创造美好的可能。