深圳目前人气高的python大数据培训机构名单出炉

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Python工程师学习之旅

1.Python语言核心编程

课程内容

1.Python核心2.Python面向对象编程3.Python

掌握技能

1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能。。

2.了解面向对象架构设计过程，体会真实项目的多层架构。

3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。

2.Python软件开发技术

课程内容

1.Linux操作系统2.数据处理3.网络并发编程

掌握技能

1.熟练使用Linux常用命令和编辑工具。

2.掌握正则表达式的使用和python操作正则表达式的方法。

3.掌握并发编程方法，掌握多任务编程思想。

3.Python Web全栈式工程师

课程内容

1.HTML2.CSS3.JavaScript4.PythonDjango框架5.Redis非关系型数据库6.Ajax

掌握技能

1.掌握前端软件开发的核心技术。

2.掌握Python服务端软件开发的核心技术。

3.掌握使用非关系型数据Redis的开发技能。

4.掌握Ajax和JSON开发、使用方法。

4.Python爬虫工程师

课程内容

1.Python爬虫工程师2.Hadoop3.数据结构与算法4.Flask框架5.Python Tornado框架

掌握技能

1.掌握爬虫的原理、技术。

2.掌握Hadoop的架构原理和使用场景。

3.掌握数据结构基本算法，训练逻辑思维能力。

4.掌握使用Flask进行项目开发。

5.掌握使用Tornado框架进行项目开发。

5.大数据分析工程师、人工智能工程师

课程内容

1.数据分析2.机器学习3.深度学习4.就业特训营(晚加课)

掌握技能

1.掌握使用Python数据运算、分析、可视化的模块的使用。

2.掌握Tensorflow深度学习平台使用。

3.掌握PaddlePaddle深度学习平台使用。

你学习Python编程多久了，你的技术到达了那个段位呢?是青铜还是呢?如何对编程能力进行自测呢?

Python的使用场景实在太丰富，从入门编写各种小程序，到爬虫、到全栈、到自动化、到大数据、到AI，各式各样的场景中都能看见Pthon的身影。这样一门拥有光明前景的语言，他的使用者应该如何划分段位呢?

青铜

对不起，我只能算是卧底。

Python的特点是入门简单，但这并不意味着你可以轻松入门。我们在工作和生活中都可以见到这样的人，初步掌握了Python语法，但技巧和编程思想几乎为0，常见于接触编程两三个月的初学者。

刚刚玩转PyCharm，搞懂了变量、常量、数据类型，会写循环、会调函数，但你要问我的内容，对不起不会。

自己玩着开心不在话下，参与进项目就是在给同事埋雷。

白银

百行代码随手写，勉强入门就是我。

从青铜到白银，欠缺的可能只是练习。这个阶段的python工程师已经熟悉了码代码的基本逻辑，上百行代码轻松写意，大多数人已经可以简单的为自己写个爬虫、处理数据，但代码量稍稍上升，各种bug就如影随形。

他们终于搞懂了嵌套函数、递归函数、匿名函数、装饰器，总算理解了类和继承、面向对象，糟糕的代码仍在限制他们的成长。

其实不是不会写，只是写不好。

黄金

合格的Python工程师，中小企业的救星!

黄金段位的Python工程已经有了一定的代码功力，项目合作再也不是难题、优美的代码、清晰的逻辑是这个阶段的标配。这个阶段的工程师往往涉猎许多，根据企业的需求发展出了全面的能力。

做爬虫的当然也会研究数据处理，写后端的也往往开始发展全栈能力。Scoket、数据库、ES6也成为工作中常用的技术知识，广度已经足够，欠缺的只是深度而已。

的黄金段位Python工程师刚刚踏入多面手的门槛，还需要在日后的工作中强化自己的能力。

铂金

真正的多面手，一个人扛起一个项目。

这个阶段的Python工程师有着丰富的实践经验和深厚的基础知识，在各类技术上都有一定的钻研深度。无论是深度神经网络和还是Tensorflow，无论是区块链还是大数据，都成为他们能力的一部分。

这个阶段的工程师应该开始研究自己领域的难题，要研究http等网络协议、要研究元编程、要读懂源码。不光要会写代码，还要会写更好的代码。

他们可以处理企业中遇到的绝大多数问题，是就业市场上较具性价比的人。

钻石

我已经开始深入问题的核心了。

钻石级别的Python工程师，已经开始深入到Python程序的核心。与JAVA、C等语言相比，Python的编写效率高出天际，但运行效率么。。。钻石级别的Python工程师已经开始考虑运行效率的优化，Python在运行效率方面的先天不足，完全可以依靠钻石工程师的努力来弥补。

这个阶段算法往往比代码更重要，AI相关的线性回归、逻辑回归、KNN近邻算法、决策树算法、随机深林算法、贝叶斯算法等各种算法设计能力，更是知识库的重中之重。

虽然写着看起来相似的代码，但运行速度上简直是另一门语言。

真的，不需要任何证明。

们大都脱离了企业事务的限制，开始为Python本身贡献自己的力量，Python的巨大优势——海量的第三方库大多数都出自他们之手。写爬虫要用到Scrapy、后台要用到Django、数据要用的Numpy、自动化用的Jumpserver等等各式各样的工具，都让我们亲身体会到他们的存在。

为Python社区贡献力量的开发者们，都是。

感谢您的阅读，以上就是达内Python培训为大家分享的Python工程师技术段位自测表，你是青铜、白银、钻石还是呢?你什么时间能够升级到呢?给自己一个目标!好了，更多Python相关的内容尽在达内Python培训机构，敬请关注!

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