达内教育开设的大数据技术开发课程可以为您提供专业的大数据教学指导，帮助您掌握大数据技术开发相关知识和技能，让您可以更和更顺利实现，有能力实现升职加薪，在广州达内的大数据技术开发课程中，老师具备多年的教学经验，可以帮助学员找到适合的学习方案，让学员更提升大数据开发技术能力。
大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低特征。
大数据行业的就业前景还是很好的，据职友集数据显示目前大数据相关工作岗位日招聘量达3万多条，大数据平均薪资为14.1K/月。所以可以看出目前大数据开发人才供不应求，就业选择多、薪资水平高。
想要转行找到一份不错的大数据开发工作，首先需要掌握一定的大数据技术。那么基础差想成为一名合格的大数据开发工程师都有哪些技术是必须掌握的呢?基础差开始学习大数据开发主要需要学习四个方面的内容，分别为：Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系。
Java基础主要涉及：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统等知识点;
JavaEE核心主要涉及：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git等知识点;
Hadoop生态体系主要涉及：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台等知识点;
Spark生态体系主要涉及：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink等知识点。
