大数据分析的工作流程具体有哪些
在大数据分析的过程中，它首先要对于大数据进行收集与导入，也就是说将数据写入数据库，这是目前为止系统开发自带的功能。但是在深度学习之后就会发现这些数据它有的是真实的，有的是一些虚拟的，所以要对这些数据进行清洗与质量控制，之后会进行数据管理，储存，数据分析，可视化之后就是数据建模与模型管理。在整体的数据分析过程中，其实数据质量控制它可以说是数据分析工作的主要瓶颈，数据清理和修复约占整个数据分析的将近六成的工作。
大数据的数据管理与储存，这是一个永远的课题，也是在数据库方面重点关注的。而对于数据分析与可视化，它是需要将数据做成表格或者图表，来展示数据的价值。也就是通过后期的自动建模，来找到数据的一些特点，这样才能够深入地分析在所有的数据分析，或者说它也会依托于一些数据分析，软件测试，能够达到真正分析的目的。一旦经过大数据分析之后，那么这些数据以及结果都是可以加以利用的。
