沈阳大数据培训机构哪家好名单推荐公布一览

　　大数据广泛用于道路交通：

　　提高车辆性能

　　从驾驶员的行为中获得的数据可用于改变和改进车辆参数，如功率、速度和扭矩，并创造安全的驾驶条件。我们已经可以在通过调整发动机燃油喷射来控制发动机速度的车辆中看到这一点。同样的效果可以通过数字手段实现/例如，大数据可以帮助发送一个持续的反馈循环，以保持车辆的性能，从而防止驾驶员超速并避免鲁莽行为。

　　自动驾驶汽车除了提高普通车辆的安全性外，大数据还可用于使自动驾驶汽车更安全。例如，汽车制造商特斯拉一直在使用机器学习和大数据解决方案来创建感知计划行动程序。该程序使用大量数据来预测自动驾驶汽车在不同场景中采取的特定行动的结果。这使得自动驾驶汽车即使在没有人参与的情况下也能做出较安全、较明智的驾驶决策。

　　预测分析和碰撞图

　　如果风险热点得到有效定位和处理，就可以避免致命事故。预测分析和先进的大数据系统可用于收集有关车祸的关键见解，例如事故发生的地点、时间和原因。根据 LegalExpert.co.uk 的说法，这些信息对于创建预测性碰撞地图是必要的，该地图分析历史和近期数据以确定高风险区域。

　　预测性碰撞地图可以向驾驶者发出警告，让他们在这些区域格外小心。与此同时，地方当局可以采取必要措施来提高道路安全。例如，在田纳西州，地方当局推出了一种算法，通过分析交通引文和碰撞报告中的数据来预测致命事故的区域。

　　该计划让高速公路巡逻队的碰撞响应下降了 33%。响应时间从 37 分钟减少了 25 分钟，致命事故减少了 3%。预测分析可以显着降低事故率的另一种情况是在废物管理和回收行业。这些行业可以通过减少事故数量来改善员工的行为，进而降低保险费率。该解决方案使行业能够更好地指导他们的驾驶者减少违规行为和提高他们的驾驶技能。

　　发展更安全的道路基础设施

　　智慧城市、V2V 通信和互联基础设施。这些是我们现在讨论道路安全和大数据时使用的词。改善我们的道路基础设施可以显着影响驾驶员和行人的安全。例如，编程的停车灯可以改善交通流量，降低事故风险——如果没有视频数据、地图和远程信息处理的组合，就不可能对这些灯进行编程。

　　大数据集成以创建“智慧城市路口”的技术目前正在俄亥俄州的一个小镇进行测试。关键是拥有智能软件来控制拥挤的十字路口的交通可以大大减少死亡人数。跟踪每辆汽车的位置、方向、速度和事故历史，可以提供有关交通流量和状况、常见事故点以及驾驶员如何应对不同状况的详细数据。这些见解使政府基础设施的决策者能够决定重大的道路改进，改善整体驾驶条件并减少人为错误。