达内教育目前开设Java,JAVA大数据,软件测试,Python,室内设计,UI设计,网页设计,Linux云计算,Web前端,VR,影视后期,新媒体运营,淘宝美工,网络营销,电商等课程,为IT企业提供全面的人才服务,并为全行业提供应用型人才
达内数据分析与挖掘课程师项目制课程,以项目实战的方式让学员学习知识技能,课程主要包含四个阶段的内容:
阶段:是商业智能。本阶段设置13个实战项目案例,让学员建立数据分析思维、掌握常用数据分析方法梳理企业业务线、建立指标体系、掌握企业核心指标监控看板的制作原则及流程、掌握POWERBI及TABLEAU敏捷B工具;
第二阶段:是数据获取。本阶段设置数据定时抽取实战项目案例,让学员熟练提取业务数据进行统计分析、熟练提取数仓数据进行数据挖掘、掌握SQL及HQL数据查询语言、了解数据治理及ETL理论基础;
第三阶段:是PYTHON。本阶段设置2个实战项目案例,让学员利用PYTHON处理复杂业务数据、掌握NUMPY/PANDAS/MATPLOTLIB数据运算/处理/可视化工具包;
第四阶段:是机器学习。阶段设置5个实战项目案例,让学员准确定义量化业务指标、掌握业务问题转化数据问题、掌握ABTEST底层逻辑、通过ABTEST实现产品迭代优化解决工作中预测类问题、掌握常用的机器学习算法。
达内数据分析学习时间:
上课周期2个月,上课方式是线下脱产,上课时间是周一至周五9:00~17:00。
达内数据分析与挖掘课程中实战项目的优势是什么?
总监级讲师手把手亲自带领学员进行项目全流程实战,每一个项目从业务逻辑到技术底层原理讲解地非常透彻,就业后与工作岗位需求无缝衔接。其项目优势主要有三点:
1、大型商业项目全场景实战:从项目管理流程及分析-营销数据分析决策-日常指标监控-销售数据看板-ABTEST流程及结果分析-用户运营分析决策全场景覆盖;
2、技术栈全行业通用:每个项目涉及到的核心技术点可以复用到全行业,如教育、医疗、电商、短视频、餐饮、通信、新零售等热门行业;
3、业务解决方案全行业项目通用:30+热门技术解决方案,解决主流企业数据分析常见业务难题。
数据分析的存在,对于很多企业来说有着重要的作用,他可以根据数据分析展示出过去发生的所有数据情况,将一个个杂乱无章的数据梳理起来,也可以通过数据来告诉当下这些现状为什么会产生,当然通过数据也能告诉人们未来会出现什么,这都是数据分析所带来的一些特定功能,数据分析可以告知体验的整体运营状况,并通过筛选出来的数据,衡量企业的运营状况,调整整体运营情况,常用到的数据分析工具有哪些可以根据网络中的搜索找到,数据分析和计算机的应用相辅相成,两者结合才能得出较准确的信息。
数据分析工具常用盘点
由于数据分析需要依靠计算机的应用,才可以得出准确的结果,因此数据分析工具有哪些较基础的工具也是入门级的工具就是 Excel, Excel的使用对于日常生活中并不陌生,可以通过Excel来创建表格,做出各种各样的数据透视表,软件的功能齐全,确保了用户可以根据自己的需求来进行数据分析,当然还有别的软件也可以进行数据分析,比如python,在这个软件中也经常会被运用到数据分析,不同于Excel的是python也具有强大的编程能力,有利于各个业务之间的融合,可以很大效率的提高数据分析的准确程度。SQL可以说是数据方向所有岗位都要掌握的工具,入门相对比较简单,概括起来就是增删改查,SQL需要掌握的知识主要包括数据的定义语言以及数据的控制语言和操控语言。在数据操控的过程中要能够理解SQL的语法顺序和执行顺序,理解SQL与各种join的 不同,熟练的掌握SQL的重要函数,想要入行数据分析,SQL是必要技能。
数据分析工具使得数据一目了然
数据分析存在的意义就是将很多杂乱无章的数据进行筛选处理,集中的提炼出来,以找到所研究对象的内在规律,通过数据分析工具分析之后使得数据更直观的表达出当下所存在的状态,使得数据一目了然,正是因为有了数据分析,才会使很多企业中所运转的数据可以更好的展现出来。