优就业大数据培训,课程内容紧跟互联网技术发展与企业实际用人需求,不断升级更新。学员以Java语言夯实基础,学习Hadoop生态体系、Spark生态体系,融入大数据智慧农业数仓、交通领域汽车流量监控项目、高铁智能检测系统等项目作为实训内容,对大数据知识融会贯通,成长为真正的大数据人才。
理论、实战双向并行,奠定入行扎实基础
阶段一:Java语言基础:Java语言入门、基本语法、面向对象、常用API、异常、集合、IO流、多线程、网络编程、反射、JDK新特性、MySQL数据库、JDBC
阶段二:Hadoop技术栈:Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大数据金融平台
阶段三:Spark技术栈:Scala、Kafka、Spark、交通流量实时可视化大屏
阶段四:Flink流式处理框架:Flink、ClickHouse、畅游天涯旅游实时分析项目
阶段五:项目实战:EWR消费信用风险舆情系统、Monoceros物流大数据平台、物流Kubernetes+Docker项目迁移
就业指导:企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘
优就业一路暖心服务,不怕您货比三家
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大数据开发需要掌握哪些技术?
大数据开发是近年来经常出现在IT圈里的名词,大数据能够帮助我们更好的去分析客户需求,根据特点推送符合需求的商品等,更多的企业看到大数据的优势纷纷开始布局,想要做一个大数据开发者你知道需要掌握哪些技术和编程语言才可以吗?
大数据开发需要哪些语言?
想要做大数据,需要掌握的编程语言相对来说还是比较多的,常见的有Java,sql,Scala,Python这几种,其中比较主要的还是Java和Scala。
大数据开发需要掌握哪些技术?
大数据涉及到的技术应用也是比较多的,常见的需要掌握Java语言基础,sql语言,Hadoop生态圈,Scala语言,saprk运算框架,flink运算框架,Python语言应用。
为什么要掌握这些技术?
同学们可以看到上面涉及到的一些常用的技术就列出了不少,在实际应用中还会有很多实用的技术需要同学们去掌握,那么为什么需要学这么多东西呢?
首先大数据的Hadoop生态圈框架实用的都是Java语言开发的,所以需要同学掌握Java语言的使用。而saprk和flink都是目前大数据中比较主流的运算框架,其使用的都是Scala语言。而大数据的数据仓库建设和管理运用的技术都是hql(类似于sql语法),所以需要同学掌握sql。而Python涉及到的更多的是机器学习和人工智能领域,所以也需要同学掌握。
看到这么多的需要掌握的技术,同学们肯定会说那大数据应该挺难学的吧。那是肯定的,所以中公优就业不建议大家通过自学的方式入行大数据开发,如果是有编程基础的同学除外,基础差小白还是建议找一个大数据培训班学习要更好一些。
学习大数据开发,可以参考中公优就业大数据培训班提供的大数据学习路线,中公优就业大数据培训机构的学习路线提供完整的大数据开发知识体系,内容包含Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&&深度学习。根据?中公优就业大数据培训班提供的大数据学习路线图可以让你对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解,并入门大数据开发。