优就业大数据培训,课程内容紧跟互联网技术发展与企业实际用人需求,不断升级更新。学员以Java语言夯实基础,学习Hadoop生态体系、Spark生态体系,融入大数据智慧农业数仓、交通领域汽车流量监控项目、高铁智能检测系统等项目作为实训内容,对大数据知识融会贯通,成长为真正的大数据人才。
理论、实战双向并行,奠定入行扎实基础
阶段一:Java语言基础:Java语言入门、基本语法、面向对象、常用API、异常、集合、IO流、多线程、网络编程、反射、JDK新特性、MySQL数据库、JDBC
阶段二:Hadoop技术栈:Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大数据金融平台
阶段三:Spark技术栈:Scala、Kafka、Spark、交通流量实时可视化大屏
阶段四:Flink流式处理框架:Flink、ClickHouse、畅游天涯旅游实时分析项目
阶段五:项目实战:EWR消费信用风险舆情系统、Monoceros物流大数据平台、物流Kubernetes+Docker项目迁移
就业指导:企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘
优就业一路暖心服务,不怕您货比三家
1、手把手教学,每一位学员的疑问随时解决,不拖延!
2、四分理论六分实战的合理教学,干货满满,课程实在,不闲扯!
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培训学大数据需要学哪些内容?
大数据开发是近几年非常热门的话题,尤其在各大平台利用大数据杀熟之后,大家对大数据的重要性与日俱增,那么想要学习大数据开发的小伙伴们你们知道学习大数据都要学习哪些东西吗?
今天简单给大家介绍一下中公优就业教育的六维全息课程模式,其中比较重要的就是基础课和专业课了,涉及到大数据学习的技术,下面给大家介绍一下。
1.基础课
基础课主要给同学学习的就是JavaEE的基础知识,包括Java概述,DOS命令,变量,运算符学习,if/switch分支结构等等,培养同学简单的java基础。
2.专业课
专业课涉及到的技术知识就比较多了,而且学习时间也会较长 一般需要3~4个月左右的时间,主要涉及到JavaSE的进阶教程,帮助同学掌握JavaSE的面向对象思想,集合操作,多线程,文件IO操作能力。
第二阶段学习Hadoop生态技术,这个是大数据开发中比较重要的技术知识,要求同学掌握Hadoop研发能力,HIVE操作,Hbase数据存储操作技术等等。
第三阶段就是学习spark生态技术,也是大数据中比较重要的一环,要求同学掌握离线和实时数据处理能力,spark处理数据能力。
第四阶段学习Flink生态技术,要求同学掌握的是数据仓库构建,数据流的处理。
3.项目课
项目课是?中公优就业为了帮助同学们更好的掌握技术而设计的,通过一个个真实的项目让同学了解到所学知识的运用和实践。
4.企业课
企业课的设立是为了让同学们能够更好的融入企业,了解企业的运作模式,代码的书写规范等等。
5.就业课
就业科顾名思义就是为了帮助同学们更好的完成就业,很多学习不错的同学找不到好工作较大的原因就是面试环节没有发挥好,就业课的设立就是为了避免这个现象的出现。
6.职后课
职后课就是为了帮助已经学成入职的同学能够拥有一个终身提升技能的机会,会提供终身的提升技能课程,定期还会安排分享会等等。