优就业大数据培训,课程内容紧跟互联网技术发展与企业实际用人需求,不断升级更新。学员以Java语言夯实基础,学习Hadoop生态体系、Spark生态体系,融入大数据智慧农业数仓、交通领域汽车流量监控项目、高铁智能检测系统等项目作为实训内容,对大数据知识融会贯通,成长为真正的大数据人才。
理论、实战双向并行,奠定入行扎实基础
阶段一:Java语言基础:Java语言入门、基本语法、面向对象、常用API、异常、集合、IO流、多线程、网络编程、反射、JDK新特性、MySQL数据库、JDBC
阶段二:Hadoop技术栈:Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大数据金融平台
阶段三:Spark技术栈:Scala、Kafka、Spark、交通流量实时可视化大屏
阶段四:Flink流式处理框架:Flink、ClickHouse、畅游天涯旅游实时分析项目
阶段五:项目实战:EWR消费信用风险舆情系统、Monoceros物流大数据平台、物流Kubernetes+Docker项目迁移
就业指导:企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘
优就业一路暖心服务,不怕您货比三家
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培训学大数据可以从事什么职业?
都听说大数据开发行业前景好,那么你知道培训完大数据开发之后都能从事哪些行业吗?今天小千就来给大家介绍一下。
1.大数据分析师
大数据分析师是较常见的一种就业类型了,大体上就是指在工作中从事数据的搜集,整理,分析,并且给出意见建议的职位,运用一些工具给出企业合理化的运营建议。
想要成功的任职的话,需要同学掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具以及数据分析的营销思维。
2.数据挖掘工程师
这个职位就是通过在大量的数据中通过算法等方式搜索出隐藏在其中的需求的人员,通过这些需求企业能够做出合理的判断进行决策。
想要胜任这个职位的话,需要同学掌握R、SAS、 SPSS等统计分析软件,数据下机器学习和算法实施相关经验,熟悉hadoop, hive, map-reduce等。
3.数据算法工程师
算法工程师就是通过算法来实现挖掘或者是模型部分的设计的相关人员,制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范。
数据算法工程师需要具备的知识有扎实的数据挖掘基础知识,精通机器学习、数学统计常用算法,掌握常见分布式计算框架和技术原理,如Hadoop、MapReduce、 Yarn、Storm、Spark等;熟悉Linux操作系统和Shell编程,至少熟练掌握一门编程语言。
其实同学们现在去了解这些东西肯定也是云里雾里的感觉,当你真正入门之后就会理解上面小千说的一些技术知识点了。
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